Így működik az MI-alapú álló járművek észlelése

Növelje a közlekedés biztonságát és gördülékenységét intelligens elemzésünkkel

Álló jármű-észlelő szoftverünk, más néven stopped vehicle detection (SVD), meglévő IP- vagy analóg (CCTV) forgalomfigyelő kameráinak videostreamjéhez csatlakozik. Videóelemzésünk minden képkockán megtalálja a járműveket, felismeri, ha egy jármű olyan helyen áll meg, ahol nem kellene, és a kameraképpel együtt riasztást küld a diszpécsernek. Minden kamerának saját modellje van, külön modellekkel nappalra és éjszakára.

Egyszerű bevezetés – használja meglévő kameráit

Megoldásunk bevezetéséhez nem kell lecserélnie meglévő kameráit. Technológiánkat úgy terveztük, hogy a lehető legjobban rugalmas és költséghatékony legyen. Az elemzés kizárólag a meglévő videostreamből történik, akár digitális (IP), akár analóg (CCTV) kamerákról származik. Így nincs szükség további beruházásra új kameratechnikába, ami gyors integrációt biztosít meglévő infrastruktúrájába. Csupán hozzáférést kell biztosítania szoftverünk számára a videostreamhez.

Hogyan működik

Kifejezetten erre a feladatra készült specializált modelleket használunk kamerái adatainak folyamatos elemzésére. Rendszerünket több százezer valós közlekedési eseményen tanítottuk, ezért rendkívül pontosan észleli az álló járműveket utakon, autópályákon vagy alagutakban. Saját, helyben futó modelljeinkről van szó, amelyeket cégünk 2018 óta fejleszt – nem külső MI-szolgáltatásról. Az adatok soha nem hagyják el a szervert – minden helyben fut.

Az indításkor előre betanított modelleket használunk. A lényeg azonban az, hogy minden kamerához saját modellt tanítunk, és a nappali és az éjszakai képhez külön tanítás tartozik. Ez az adaptív megközelítés folyamatosan optimalizálja az észlelést az egyedi körülményekhez (például a kamera szögéhez, a megvilágításhoz vagy a csomópont típusához), és fokozatosan finomhangolódik az egyes kamerák forgalmi helyzeteihez. Ez biztosítja a lehető legnagyobb megbízhatóságot és hatékonyságot.

Amikor algoritmusaink nem kívánatos megállást észlelnek, a rendszer riasztást küld diszpécserének, aki intézkedhet a balesetek megelőzése és a torlódások csökkentése érdekében.

A kamerától a riasztásig: az észlelés folyamata

1. Videobemenet: a szoftver a meglévő IP- vagy analóg (CCTV) forgalomfigyelő kameráinak streamjét olvassa.
2. Járműészlelés: videóelemzésünk minden képkockán megtalálja a járműveket, beleértve a távoli járműveket, a közlekedési táblák mögött részben rejtőző járműveket és a torlódásban lévő járműveket is.
3. Megállás felismerése: a rendszer követi a járműveket, és felismeri, ha valamelyik olyan helyen áll meg, ahol nem kellene. A maszkolt területeket, például pihenőhelyeket vagy parkolókat, figyelmen kívül hagyja.
4. Riasztás a diszpécsernek: a diszpécser a kameraképpel együtt kapja meg a riasztást, ellenőrzi a helyzetet és dönt a teendőkről.

Álló járművek észlelése nappal és éjszaka

Az indukciós hurkokkal ellentétben, amelyek csak a hurok helyén regisztrálják a járművet, a videós észlelés a teljes kameraképet lefedi – annak távoli végét is, ahol az álló jármű csak néhány pixel méretű lehet (nézze meg a példát). Az út megvilágítása nappal és éjszaka teljesen eltér: a fényszórók, tükröződések, eső és rossz látási viszonyok megváltoztatják, hogyan néz ki a jármű a kamerán. Ezért minden kamerának külön modelljei vannak nappalra és éjszakára. Nézze meg működés közben a valós észlelések galériájában.

Eseményészlelésének része

Az álló járművek észlelése az automatikus eseményészlelés (AID) kulcsfontosságú része autópályákon, gyorsforgalmi utakon és alagutakban. A riasztások integrálhatók forgalomirányító központjába, az egész rendszert pedig böngészős vezérlőpanelről kezeli.

Miért fontos

• Nagyobb biztonság: az álló jármű automatikus észlelése lehetővé teszi a diszpécserek számára, hogy segítséget küldjenek vagy figyelmeztessék a többi járművezetőt, ami csökkenti a láncreakciós ütközések és balesetek kockázatát.
• Gördülékenyebb forgalom: az akadályokra való reagálás nyitva tartja az utat, ami gördülékenyebb forgalmat és kevesebb késést jelent.
• Hatékonyabb üzemeltetés: rendszerünk automatizálja a képernyők folyamatos figyelését, ami fárasztó és megterhelő. Diszpécserei a problémák megoldására koncentrálhatnak keresésük helyett.
• Értékes adatok: az észlelésen túl értékes adatokat kap a megállások gyakoriságáról és időtartamáról. Ezek az adatok felhasználhatók a közlekedési infrastruktúra és tervezés optimalizálására.

Lépjen kapcsolatba velünk, és tudja meg, hogyan segíthet technológiánk városának vagy cégének a biztonságosabb és gördülékenyebb közlekedésben.