Továbbfejlesztett észlelési algoritmus: 30%-kal kevesebb téves riasztás, nagyobb hatótáv és 35%-kal több valós távoli észlelés
Üzembe helyeztük álló jármű-észlelő algoritmusunk továbbfejlesztett változatát. Autópálya-kamerák valós felvételein végzett teszteken mintegy 30%-kal csökkentette a téves riasztásokat, és 35%-kal javította a távoli észlelések sikerességét – olyan járművekről van szó, amelyek a kamerakép távoli végén csak néhány pixelt foglalnak el. A frissítés növeli az észlelés hatótávolságát: a rendszer most még kisebb és távolabbi járműveket is észlel.
Mi az újdonság
Pontosabb képstabilizálás. A kamera rázkódása – szélben vagy elhaladó kamion miatt – már közel sem okoz annyi téves riasztást.
A kamera mozgását és a jelenet változásait felismeri. A kamera elfordulását vagy zoomolását, az eső kezdetét, a szürkületet vagy az IR éjszakai módra váltást a rendszer észleli, és gyorsan alkalmazkodik – az észlelés hosszú szünete nélkül. Jelentősen kisebb a kockázata annak, hogy egy közvetlenül a változás előtt megállt jármű elkerüli a figyelmet.
Több ellenőrzési szint. Új szinteket adtunk hozzá, amelyek minden észlelési jelöltet több szempontból értékelnek – beleértve saját, helyben futó neurális hálózatunkat, amelyet cégünk 2018 óta fejleszt, és amelyet több százezer valós közlekedési eseményen tanítottunk –, nem külső MI-szolgáltatást. Az adatok soha nem hagyják el a szervert – minden helyben fut. Az árnyékokat, a napfény tükröződését, a nedves úttest tükröződéseit és a mozgó fákat sokkal gyakrabban kiszűrjük, mielőtt a diszpécserhez jutnának.
Nagyobb észlelési hatótáv. A rendszer most még kisebb és távolabbi járműveket is észlel. A távoli objektumok különös figyelmet kapnak – más algoritmusok értékelik őket, mint a kamerához közeli objektumokat. Még a csupán néhány pixel méretű járművet is megbízhatóbban észleli.
Mindez a korábbihoz hasonló szerverterhelés mellett fut – a frissítés nem igényel új hardvert.
Mit jelent ez a diszpécserek számára
Kevesebb felesleges értesítés és több valós esemény időben jelezve – a legtávolabbiak is. A diszpécserek a lényegre koncentrálhatnak: arra a járműre, amely olyan helyen állt meg, ahol nem kellett volna.
Példák távoli észlelésekre
Valós észlelések autópálya-kamerákról a frissítés után. A piros keret nagyítva mutatja azt a részletet, amelyet a rendszer észlelt – gyakran csak néhány pixel méretű objektumot.
Nagyon távoli, csupán néhány pixeles álló jármű, észlelve és nagyítva Szabad szemmel ez az álló jármű szinte láthatatlan: nagyon távol van a kamerától és beleolvad a háttérbe. A nagyított részlet az algoritmusaink által észlelt járművet mutatja.Árnyékban, a forgalomfigyelő kamerától távol álló kis sötét autó, észlelve és nagyítva Nehéz észlelés: az álló autó kicsi, sötét és árnyékban áll a kamerától távol, így könnyű elsiklani felette. A nagyított részlet az algoritmusaink által észlelt járművet mutatja.Távoli álló jármű napsütéses napon A jármű a kamerától távol állt meg, és csak néhány pixelt foglal el a képen. A továbbfejlesztett algoritmus mégis megbízhatóan észleli.Szinte a horizonton álló jármű A jármű olyan messze van, hogy szinte beleolvad a háttérbe. A rendszer mégis álló objektumként észlelte.Távoli álló jármű hosszú, egyenes autópálya-szakaszon Ilyen távoli járműről a kameraképen könnyű megfeledkezni. A nagyobb észlelési hatótávnak köszönhetően a rendszer most észleli.Távoli álló jármű nyílt terepen A távoli objektumok különös figyelmet kapnak – más algoritmusok értékelik őket, mint a kamerához közeli objektumokat.Csupán néhány pixeles álló jármű A kameraképen a jármű csak egy apró pont. A nagyított részlet mutatja, mit észlelt a rendszer.Távoli álló jármű ősszel A jármű a kamerától távol állt meg, és csak néhány pixelt foglal el a képen. A továbbfejlesztett algoritmus mégis megbízhatóan észleli.Távoli álló jármű kanyargó autópályán Ilyen távoli járműről a kameraképen könnyű megfeledkezni. A nagyobb észlelési hatótávnak köszönhetően a rendszer most észleli.Távoli álló jármű borús napon A távoli objektumok különös figyelmet kapnak – más algoritmusok értékelik őket, mint a kamerához közeli objektumokat.Személy az autópályán a kamerától távol Nem csak járművek: a rendszer egy személyt is észlelt az autópályán a kamerától távol – ez olyan helyzet, amelyről a diszpécsernek azonnal tudnia kell.Álló jármű a kamerakép felső részén A jármű a kép legfelső szélén van, ahol minden objektum parányi. Az észlelés kiterjeszti a kamera hasznos hatótávolságát.Távoli álló jármű erdőn átvezető autópályán A jármű a kamerától távol állt meg, és csak néhány pixelt foglal el a képen. A továbbfejlesztett algoritmus mégis megbízhatóan észleli.Álló jármű a kamerakép távoli végén Kis jármű a kamerakép távoli végén, a nagyobb észlelési hatótávnak köszönhetően észlelve.Álló jármű a kamerakép szélén A jármű a kamerakép szélén van, ahol könnyű elsiklani felette. A rendszer mégis álló objektumként észlelte.
Próbálja ki saját videóján
Szeretné látni, hogyan működik szoftverünk?
Küldjön nekünk felvételt az egyik forgalomfigyelő kamerájáról. Lefuttatjuk a videót szoftverünkön, és elküldjük Önnek a talált észleléseket – a valósakat és a tévedéseket is.
