Nous avons déployé une version améliorée de notre algorithme de détection des véhicules arrêtés. Lors de tests sur des enregistrements réels de caméras autoroutières, il a réduit les fausses alertes d’environ 30 % et augmenté de 35 % le taux de réussite des détections lointaines – des véhicules qui n’occupent que quelques pixels au fond de l’image. La mise à jour augmente la portée de détection : le système détecte désormais des véhicules encore plus petits et plus éloignés.
Les nouveautés
- Stabilisation d’image plus précise. Les vibrations de la caméra – dues au vent ou au passage d’un poids lourd – ne déclenchent plus autant de fausses alertes.
- Détection des mouvements de caméra et des changements de scène. Une rotation ou un zoom de la caméra, l’arrivée de la pluie, le crépuscule ou le passage en mode nuit infrarouge sont reconnus et le système s’adapte rapidement – sans longue interruption de la détection. Le risque de perdre un véhicule arrêté juste avant le changement est nettement réduit.
- Niveaux de vérification supplémentaires. Nous avons ajouté de nouveaux niveaux qui évaluent chaque candidat à la détection sous plusieurs angles – dont notre propre réseau neuronal local, développé par notre entreprise depuis 2018 et entraîné sur des centaines de milliers d’événements de trafic réels – et non un service d’IA tiers. Les données ne quittent jamais le serveur – tout se déroule en local. Ombres, reflets du soleil ou d’une chaussée mouillée et arbres en mouvement sont ainsi bien plus souvent écartés avant d’atteindre l’opérateur.
- Portée de détection accrue. Le système détecte désormais des véhicules encore plus petits et plus éloignés qu’auparavant. Les objets lointains font l’objet d’une attention particulière : ils sont évalués par d’autres algorithmes que les objets proches de la caméra. Même un véhicule de quelques pixels est désormais repéré de manière plus fiable.
Le tout avec une charge serveur comparable à celle d’avant – la mise à jour ne nécessite aucun nouveau matériel.
Ce que cela change pour les opérateurs
Moins de notifications inutiles et davantage d’incidents réels signalés à temps – y compris les plus lointains. Les opérateurs peuvent se concentrer sur l’essentiel : un véhicule arrêté là où il ne devrait pas l’être.
Exemples de détections à longue distance
Détections réelles de caméras autoroutières après la mise à jour. Le cadre rouge montre en agrandi ce que le système a détecté – souvent un objet de quelques pixels seulement.
