Pysähtyneiden ajoneuvojen tunnistus nykyisistä liikennekameroistanne
Car Stop Detection on tekoälyyn perustuva pysähtyneiden ajoneuvojen tunnistus (SVD) – järjestelmä, joka analysoi nykyisiä liikennekameroitanne ja hälyttää operaattorit pysähtyneistä ajoneuvoista teillä, moottoriteillä, moottoriliikenneteillä, tunneleissa ja silloilla, jotta he voivat reagoida ja auttaa ehkäisemään onnettomuuksia.
Juuri tähän tehtävään rakennetut erikoistuneet mallimme on koulutettu sadoillatuhansilla todellisilla tapahtumilla, mikä takaa luotettavan toiminnan päivällä ja yöllä. Tuloksena on liikennejärjestelmä, joka on sujuvampi, tehokkaampi ja ennen kaikkea turvallisempi. Kyse on omista paikallisista malleistamme, joita yrityksemme on kehittänyt vuodesta 2018 – ei kolmannen osapuolen tekoälypalvelusta. Tiedot eivät koskaan poistu palvelimelta – kaikki toimii paikallisesti.
Älykäs tunnistus
Käytämme algoritmejamme liikennekameroiden jatkuvaan analysointiin tunnistaaksemme pysähtyneet ajoneuvot automaattisesti päivällä ja yöllä – myös kaukana kamerasta, missä ajoneuvo on vain muutaman pikselin kokoinen.
Muokattava ohjelmisto
Ohjelmistomme mukautuu täysin tarpeisiinne. Teemme tiivistä yhteistyötä asiakkaiden kanssa suunnitellaksemme ratkaisun, joka sopii täydellisesti heidän nykyisiin prosesseihinsa.
Helppo ohjaus
Tarjoamme intuitiivisen ja alustariippumattoman ohjauksen verkkoselaimen kautta. Näin pääsette järjestelmään miltä tahansa tietokoneelta ja hallitsette asetuksia täysin.
Pitkäaikainen kumppanuus
Olemme tukenanne pitkään käyttöönoton jälkeenkin. Tarjoamme kattavaa teknistä tukea ja säännöllisiä päivityksiä, jotta ratkaisunne pysyy tehokkaana ja ajantasaisena.
Pysähtyneiden ajoneuvojen tunnistus käytännössä – todellisia tunnistuksia
Esimerkit esittävät enimmäkseen vaikeita ja ongelmallisia tunnistuksia – kaukaisia, hyvin pieniä tai osittain piilossa olevia ajoneuvoja. Järjestelmä tunnistaa tietysti luotettavasti myös lähempänä kameraa olevat ajoneuvot.
Olette nähneet, mihin ohjelmistomme pystyy – tunnistamaan pysähtyneet ajoneuvot suurella tarkkuudella. Tämä teknologinen innovaatio on vain osa tarinaamme. Asiakkaamme ja kumppanimme arvostavat paitsi tuotteitamme myös pitkäaikaista asiantuntemustamme ja luotettavaa toimintatapaamme. Heidän suosituksensa kertovat laadusta, jonka tuomme jokaiseen yhteiseen projektiin.
Pysähtyneiden ajoneuvojen tunnistusjärjestelmä, joka käyttää nykyisiä kameroitanne
Meillä on teille hyviä uutisia! Teidän ei tarvitse vaihtaa nykyisiä kameroitanne ottaaksenne ratkaisumme käyttöön. Teknologiamme on suunniteltu mahdollisimman joustavaksi ja kustannustehokkaaksi, sillä analyysi tehdään vain nykyisestä videostriimistä, olipa se peräisin digitaalisista (IP) tai analogisista (CCTV) kameroista. Toisin kuin induktiosilmukat, ratkaisu ei vaadi töitä tien päällysteessä. Näin lisäinvestointeja uusiin kameralaitteisiin ei tarvita, mikä takaa nopean integroinnin nykyiseen infrastruktuuriinne. Teidän tarvitsee vain antaa ohjelmistollemme pääsy videostriimiin. Antakaa meille pääsy, niin huolehdimme kehittyneestä analyysistä.
Missä pysähtyneiden ajoneuvojen tunnistustamme käytetään
Pysähtyneiden ajoneuvojen tunnistusjärjestelmämme on käytössä moottoriliikenneteillä Slovakiassa ja Tšekissä, missä se analysoi jatkuvasti tienpitäjien liikennekameroita. Samaa ohjelmistoa voidaan käyttää moottoriteillä, tunneleissa, silloilla ja kaupunkiteillä – kaikkialla, missä liikennöidylle kaistalle pysähtynyt ajoneuvo vaarantaa muut kuljettajat.
Voimaa kumppanuudesta
Yhdessä kumppaniemme kanssa toteutamme onnistuneita projekteja ja tuotamme arvoa asiakkaillemme. Katsokaa, mitä he sanovat meistä, ja keitä luottaa meihin.
Antoine CogezVinci HighwaysYhteistyö Marion kanssa oli todella miellyttävä kokemus. Hänen tehokkuutensa ja järjestelmällisyytensä tekivät vaikutuksen, ja hän teki johdonmukaisesti kaikkensa täyttääkseen kaikki vaatimuksemme. Kehitetty innovatiivinen ja monipuolinen raportointityökalu sekä tieliikennetapahtumien kirjaustyökalu toimivat täydellisesti ja ylittivät odotuksemme. Hänen sitoutumisensa korkealaatuisten ratkaisujen toimittamiseen näkyi koko yhteistyömme ajan, ja olen varma, että jokainen uusi projekti onnistuu yhtä hyvin.
Jean Christophe RouxGranvia OperationTyöskentelin Marion kanssa useissa projekteissa toimiessani Granvia Operationin toimitusjohtajana Slovakiassa sekä muissa projekteissa, kun työskentelin Venäjällä Pietari–Moskova-moottoritien COO:na. Mario on korkeatasoinen kehittäjä, joka ymmärtää hyvin asiakkaidensa tarpeet ja vaatimukset, ja hän on rehellinen ja luotettava ihminen! Olen varma, että saan lähitulevaisuudessa uusia tilaisuuksia käynnistää projekteja Marion kanssa.
Frantisek SnovakViaPribina OperationsYrityksemme on tehnyt yhteistyötä Marion kanssa vuodesta 2012, ja koko tämän ajan hän on onnistuneesti täyttänyt kaikki vaatimuksemme. Hänen kokemuksensa ja osaamisensa sekä erittäin ammattimainen otteensa auttoivat meitä nostamaan yrityksen laatutasoa. Erityisesti hänen CarStop Detection -työkalunsa on auttanut meitä paljon tunnistamaan pysähtyneitä ajoneuvoja monissa vaikeasti havaittavissa tilanteissa – ihmissilmälle vaikeasti havaittavissa, mikä liittyy suoraan liikenneturvallisuuteen. Tämä äärimmäisen hyödyllinen työkalu antaa operaattoreillemme mahdollisuuden keskittyä muihin tärkeisiin tehtäviin, mikä paransi tehokkuuttamme nopeasti.
Thaieb HachichaVinci ConcessionsMinulla oli ilo työskennellä tiiviisti Marion kanssa noin vuoden ajan Opline-projektissa Vinci Concessionsille. Hän osoitti suurta ammattitaitoa, reagointikykyä ja teknistä osaamista vaativassa ympäristössä: maailmanlaajuisesti käyttöön otettavan taloudellisen ja teknisen omaisuudenhallintaratkaisun käyttöönoton tukena. Hänen selkeytensä, luotettavuutensa ja yhteistyöhenkensä tekivät yhteistyöstämme sekä tehokasta että miellyttävää.
Kokeile omalla videollanne
Haluatteko nähdä, miten ohjelmistomme toimii?
Lähettäkää meille tallenne jostakin liikennekamerastanne. Ajamme videon ohjelmistomme läpi ja lähetämme teille sen löytämät tunnistukset – sekä todelliset että väärät.
- Enint. Full HD
- Enint. 5 Gt
- Väh. 10 min ennen pysähtymistä ja sen jälkeen