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Algoritmo di rilevamento migliorato: 30% di falsi allarmi in meno, portata maggiore e 35% di rilevamenti reali a distanza in più

Abbiamo introdotto una versione migliorata del nostro algoritmo per il rilevamento dei veicoli fermi. Nei test su registrazioni reali di telecamere autostradali ha ridotto i falsi allarmi di circa il 30% e ha aumentato del 35% il tasso di successo dei rilevamenti a distanza – veicoli che in fondo all’inquadratura occupano solo pochi pixel. L’aggiornamento aumenta la portata di rilevamento: il sistema rileva ora veicoli ancora più piccoli e lontani.

Le novità

  • Stabilizzazione dell’immagine più precisa. Le vibrazioni della telecamera – per il vento o al passaggio di un camion – non generano più così tanti falsi allarmi.
  • Riconoscimento dei movimenti della telecamera e dei cambi di scena. Rotazione o zoom della telecamera, l’arrivo della pioggia, il crepuscolo o il passaggio alla modalità notturna IR vengono riconosciuti e il sistema si adatta rapidamente – senza lunghe interruzioni del rilevamento. Il rischio di perdere un veicolo fermatosi poco prima del cambiamento è notevolmente ridotto.
  • Ulteriori livelli di verifica. Abbiamo aggiunto nuovi livelli che valutano ogni candidato al rilevamento da più punti di vista – compresa una rete neurale locale sviluppata dalla nostra azienda dal 2018 e addestrata su centinaia di migliaia di eventi di traffico reali – non un servizio di IA di terzi. I dati non lasciano il server – tutto avviene in locale. Ombre, riflessi del sole o dell’asfalto bagnato e alberi in movimento vengono così scartati molto più spesso prima di arrivare all’operatore.
  • Portata di rilevamento maggiore. Il sistema rileva ora veicoli ancora più piccoli e lontani di prima. Agli oggetti lontani è dedicata un’attenzione speciale: vengono valutati da algoritmi diversi rispetto agli oggetti vicini alla telecamera. Anche un veicolo di pochi pixel viene ora individuato in modo più affidabile.

Il tutto con un carico del server paragonabile a prima – l’aggiornamento non richiede nuovo hardware.

Cosa significa per gli operatori

Meno notifiche inutili e più eventi reali segnalati in tempo – anche i più lontani. Gli operatori possono concentrarsi sull’essenziale: un veicolo fermo dove non dovrebbe esserlo.

Esempi di rilevamenti a lunga distanza

Rilevamenti reali da telecamere autostradali dopo l’aggiornamento. Il riquadro rosso mostra ingrandito ciò che il sistema ha rilevato – spesso un oggetto di pochi pixel.

Veicolo fermo lontano in una giornata di sole, rilevato dal sistema, dettaglio mostrato ingrandito
Veicolo fermo lontano in una giornata di sole Il veicolo si è fermato lontano dalla telecamera e occupa solo pochi pixel dell’immagine. L’algoritmo migliorato lo rileva comunque in modo affidabile.
Veicolo fermo quasi all’orizzonte, rilevato dal sistema, dettaglio mostrato ingrandito
Veicolo fermo quasi all’orizzonte Il veicolo è così lontano da confondersi quasi con lo sfondo. Il sistema lo ha comunque riconosciuto come oggetto fermo.
Veicolo fermo lontano su un lungo rettilineo autostradale, rilevato dal sistema, dettaglio mostrato ingrandito
Veicolo fermo lontano su un lungo rettilineo autostradale Un veicolo così lontano nell’inquadratura sfugge facilmente. Grazie alla maggiore portata di rilevamento, ora il sistema lo rileva.
Veicolo fermo lontano in aperta campagna, rilevato dal sistema, dettaglio mostrato ingrandito
Veicolo fermo lontano in aperta campagna Agli oggetti lontani è dedicata un’attenzione speciale: vengono valutati da algoritmi diversi rispetto agli oggetti vicini alla telecamera.
Veicolo fermo di pochi pixel, rilevato dal sistema, dettaglio mostrato ingrandito
Veicolo fermo di pochi pixel Nell’immagine della telecamera il veicolo è solo un piccolo punto. Il dettaglio ingrandito mostra ciò che il sistema ha rilevato.
Veicolo fermo lontano in autunno, rilevato dal sistema, dettaglio mostrato ingrandito
Veicolo fermo lontano in autunno Il veicolo si è fermato lontano dalla telecamera e occupa solo pochi pixel dell’immagine. L’algoritmo migliorato lo rileva comunque in modo affidabile.
Veicolo fermo lontano su un’autostrada in curva, rilevato dal sistema, dettaglio mostrato ingrandito
Veicolo fermo lontano su un’autostrada in curva Un veicolo così lontano nell’inquadratura sfugge facilmente. Grazie alla maggiore portata di rilevamento, ora il sistema lo rileva.
Veicolo fermo lontano in una giornata nuvolosa, rilevato dal sistema, dettaglio mostrato ingrandito
Veicolo fermo lontano in una giornata nuvolosa Agli oggetti lontani è dedicata un’attenzione speciale: vengono valutati da algoritmi diversi rispetto agli oggetti vicini alla telecamera.
Persona in autostrada lontano dalla telecamera, rilevato dal sistema, dettaglio mostrato ingrandito
Persona in autostrada lontano dalla telecamera Non solo veicoli: il sistema ha rilevato anche una persona in autostrada lontano dalla telecamera – una situazione che l’operatore deve conoscere subito.
Veicolo fermo nella parte alta dell’inquadratura, rilevato dal sistema, dettaglio mostrato ingrandito
Veicolo fermo nella parte alta dell’inquadratura Il veicolo si trova in cima all’immagine, dove ogni oggetto è minuscolo. Il rilevamento estende così la portata utile della telecamera.
Veicolo fermo lontano su un’autostrada nel bosco, rilevato dal sistema, dettaglio mostrato ingrandito
Veicolo fermo lontano su un’autostrada nel bosco Il veicolo si è fermato lontano dalla telecamera e occupa solo pochi pixel dell’immagine. L’algoritmo migliorato lo rileva comunque in modo affidabile.
Veicolo fermo in fondo all’inquadratura, rilevato dal sistema, dettaglio mostrato ingrandito
Veicolo fermo in fondo all’inquadratura Un piccolo veicolo in fondo all’inquadratura, rilevato grazie alla maggiore portata di rilevamento.
Veicolo fermo al bordo dell’inquadratura, rilevato dal sistema, dettaglio mostrato ingrandito
Veicolo fermo al bordo dell’inquadratura Il veicolo è al bordo dell’inquadratura, dove sfugge facilmente. Il sistema lo ha comunque riconosciuto come oggetto fermo.

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Volete vedere come funziona il nostro software?

Inviateci una registrazione di una delle vostre telecamere del traffico. La elaboreremo con il nostro software e vi invieremo i rilevamenti trovati, sia quelli reali sia quelli falsi.

  • Max. Full HD
  • Max. 5 GB
  • Min. 10 min prima e dopo la sosta
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