Öka trafiksäkerheten och framkomligheten med vår intelligenta analys
Vår programvara för detektering av stillastående fordon, även kallad stopped vehicle detection (SVD), ansluter till videoströmmen från era befintliga IP- eller analoga (CCTV) trafikkameror. Vår videoanalys hittar fordon i varje bildruta, känner igen när ett fordon stannar där det inte borde och skickar ett larm med kamerabilden till operatören. Varje kamera har sin egen modell, med separata modeller för dag och natt.
Enkel driftsättning – använd befintliga kameror
Ni behöver inte byta era befintliga kameror för att införa vår lösning. Vår teknik är utformad för att vara maximalt flexibel och kostnadseffektiv. Analysen sker enbart på den aktuella videoströmmen, oavsett om den kommer från digitala (IP) eller analoga (CCTV) kameror. Det innebär att inga ytterligare investeringar i ny kamerautrustning behövs, vilket garanterar en snabb integration i er befintliga infrastruktur. Det enda ni behöver göra är att ge vår programvara åtkomst till videoströmmen.
Så fungerar det
Vi använder specialiserade modeller, byggda för just denna uppgift, för att kontinuerligt analysera data från era kameror. Vårt system är tränat på hundratusentals verkliga trafikhändelser, vilket gör att det med hög precision kan upptäcka stillastående fordon på vägar, motorvägar eller i tunnlar. Det är våra egna lokala modeller, utvecklade av vårt företag sedan 2018 – inte en AI-tjänst från tredje part. Datan lämnar aldrig servern – allt körs lokalt.
Vid driftsättning använder vi förtränade modeller. Det avgörande är dock att vi tränar en unik modell för varje kamera, med separat träning för dag- och nattbilder. Detta adaptiva arbetssätt optimerar detekteringen kontinuerligt utifrån unika förhållanden (som kameravinkel, belysning eller typ av korsning) och finjusteras successivt efter varje kameras specifika trafiksituationer. Det säkerställer maximal tillförlitlighet och effektivitet.
När våra algoritmer identifierar ett oönskat stopp skickar systemet ett larm till er operatör, som då kan agera för att bidra till att förebygga olyckor och minska trafikstockningar.
Från kamera till larm: detekteringsprocessen
- Videoingång: programvaran läser den befintliga strömmen från era IP- eller analoga (CCTV) trafikkameror.
- Fordonsdetektering: vår videoanalys hittar fordon i varje bildruta, även avlägsna fordon, fordon delvis dolda bakom vägskyltar och fordon i tät trafik.
- Igenkänning av stopp: systemet följer fordonen och känner igen när ett av dem stannar där det inte borde. Maskerade zoner, som rastfickor eller parkeringsytor, ignoreras.
- Larm till operatören: operatören får ett larm med kamerabilden, kontrollerar situationen och beslutar om åtgärd.
Detektering av stillastående fordon dag och natt
Till skillnad från induktiva slingor, som bara registrerar ett fordon ovanför slingan, täcker videodetektering hela kamerabilden – även dess bortre del, där ett stillastående fordon kan vara bara några pixlar stort (se ett exempel). Belysningen på en väg skiljer sig helt mellan dag och natt: strålkastare, reflexer, regn och dålig sikt ändrar hur ett fordon ser ut i kameran. Därför har varje kamera separata modeller för dag och natt. Se hur det fungerar i galleriet med verkliga detekteringar.
En del av er incidentdetektering
Detektering av stillastående fordon är en central del av automatisk incidentdetektering (AID) på motorvägar, motortrafikleder och i tunnlar. Larmen kan integreras med er trafikledningscentral och hela systemet hanteras från en webbaserad kontrollpanel.
Varför det är viktigt
- Ökad säkerhet: automatisk detektering av ett stillastående fordon gör att operatörerna kan skicka hjälp eller varna andra förare, vilket minskar risken för kedjekollisioner och olyckor.
- Bättre framkomlighet: att reagera på hinder hjälper till att hålla vägen fri, vilket ger ett jämnare trafikflöde och färre förseningar.
- Effektivare drift: vårt system automatiserar den tröttsamma och krävande uppgiften att ständigt bevaka skärmar. Era operatörer kan då fokusera på att lösa problem i stället för att leta efter dem.
- Värdefulla data: utöver detekteringen får ni också värdefulla data om hur ofta och hur länge fordon står stilla. Informationen kan användas för att optimera trafikinfrastruktur och planering.
Kontakta oss för att ta reda på hur vår teknik kan hjälpa er stad eller ert företag att uppnå säkrare och smidigare trafik.