Vastaukset kysymyksiin, joita tienpitäjät, tunnelioperaattorit ja kaupungit kysyvät useimmin tekoälyyn perustuvasta pysähtyneiden ajoneuvojen tunnistuksestamme.
Pysähtyneiden ajoneuvojen tunnistus (englanniksi car stop detection tai stopped vehicle detection, SVD) on tielle, moottoritielle, moottoriliikennetielle, tunneliin tai sillalle pysähtyneen ajoneuvon automaattista tunnistamista. Ohjelmistomme käyttää juuri tähän tehtävään rakennettuja erikoistuneita malleja liikennekameroiden reaaliaikaisen videon analysointiin ja hälyttää operaattorin, kun ajoneuvo pysähtyy paikkaan, johon sen ei pitäisi. Käytämme omia paikallisia tekoälymallejamme, joita yrityksemme on kehittänyt vuodesta 2018 – ei kolmannen osapuolen tekoälypalvelua. Ne on koulutettu sadoillatuhansilla todellisilla liikennetapahtumilla, eivätkä tiedot koskaan poistu palvelimelta – kaikki toimii paikallisesti.
Ei. Analyysi tehdään vain nykyisestä videostriimistä, olipa se peräisin digitaalisista (IP) tai analogisista (CCTV) kameroista. Teidän tarvitsee vain antaa ohjelmistollemme pääsy videostriimiin – uusiin kameralaitteisiin ei tarvitse investoida.
Kyllä. Juuri tähän tehtävään rakennetut erikoistuneet mallimme on koulutettu sadoillatuhansilla todellisilla liikennetapahtumilla, ja koulutamme jokaiselle kameralle erillisen mallin päivä- ja yökuvalle, joten tunnistus pysyy luotettavana päivällä ja yöllä.
Kyllä. Kaukaisten ajoneuvojen tunnistus on ollut tärkein prioriteettimme siitä lähtien, kun aloitimme ohjelmiston kehittämisen vuonna 2018. Ohjelmisto analysoi koko kamerakuvan, myös sen kaukaisen pään, jossa pysähtynyt ajoneuvo voi viedä kuvasta vain muutaman pikselin. Katsokaa kaukainen tunnistus suurennetulla yksityiskohdalla ja esimerkkigalleria uutisessamme ”Parannettu tunnistusalgoritmi”.
Pyrimme pitämään väärät hälytykset mahdollisimman vähäisinä parantamalla tunnistusalgoritmejamme jatkuvasti. Viime kuukauden nykyinen keskiarvo, laskettuna reaaliaikaisesta datasta, on 0,23LIVEOnnistuneet tunnistukset115,647Kamerat156Projektit2Maat2Väärät hälytykset / tunti / kamera (keskiarvo, viime kuukausi)0,23 väärää hälytystä kameraa kohden tunnissa. Jokainen kamera saa oman mallinsa, joka on hienosäädetty sen kuvakulmaan, valaistukseen ja liikennetilanteeseen. Lisäksi tunnistuksen herkkyyttä voi säätää kamerakohtaisesti, maskit rajaavat pois alueita kuten pysäköintialueita tai sivuteitä, ja ruuhkien aikana tunnistuksen voi keskeyttää määräajaksi.
Verkkoselaimella turvallisen kirjautumisen jälkeen – erityisohjelmistoa ei tarvitse asentaa. Operaattorit voivat käynnistää, pysäyttää tai keskeyttää tunnistuksen, säätää herkkyyttä, piirtää tunnistusmaskeja ja ohjata kameroita ryhmissä tieosuuksien mukaan.
Kyllä. Liitämme ohjelmiston nykyisiin järjestelmiinne, kuten liikennekeskuksiin tai viestintäalustoihin, ja mukautamme ilmoitukset, käyttöliittymän tai analyysityökalut työnkulkuihinne.
Saatte myös tietoa ajoneuvojen pysähtymisten tiheydestä ja kestosta, ja voitte käyttää sitä liikenneinfrastruktuurin ja -suunnittelun optimointiin.
Kyllä. Koska ohjelmisto tarvitsee vain pääsyn kameroiden videostriimiin, sen voi ottaa käyttöön tienpitäjillä, moottoriteiden konsessioyhtiöillä, tunnelioperaattoreilla ja kaupungeissa missä tahansa maassa.
Ohjelmistoa kehittää Siska Solutions s.r.o., ohjelmistoyritys Nitrasta Slovakiasta. Olemme kehittäneet pysähtyneiden ajoneuvojen tunnistusohjelmistoa vuodesta 2018 ja tarjoamme käyttöönoton, säännölliset päivitykset, ylläpidon ja teknisen tuen ympäri vuorokauden.
Järjestelmä on käytössä moottoriliikenneteillä Slovakiassa ja Tšekissä. Koska se analysoi vain nykyistä videostriimiä, sen voi ottaa käyttöön myös tunneleissa, silloilla ja kaupunkiteillä. Lisää sivulla Moottoritiet ja tunnelit.
Onko teillä muuta kysyttävää? Ottakaa yhteyttä, niin vastaamme.