Tien päällysteeseen jyrsityt induktiosilmukat ovat olleet vuosikymmeniä tavanomainen liikenneilmaisin. Monet tienpitäjät kysyvätkin, voivatko silmukat tunnistaa myös pysähtyneet ajoneuvot, vai onko liikennekameroihin perustuva videotunnistus parempi valinta. Tällä sivulla verrataan molempia tekniikoita juuri tähän tehtävään.
Näin induktiosilmukkailmaisimet toimivat
Induktiosilmukka on asfalttiin sahattuun uraan asennettu johdinkela, joka on kytketty tienvarsikaapissa olevaan silmukkailmaisimeen. Kun metallikorinen ajoneuvo ajaa silmukan yli, kelan induktanssi muuttuu ja ilmaisin rekisteröi ajoneuvon. Induktiosilmukat ovat luotettavia ajoneuvojen laskentaan, käyttöasteen mittaamiseen ja nopeuden arviointiin asennuskohdassaan.
Miksi silmukoiden on vaikea tunnistaa pysähtyneitä ajoneuvoja
- Ne näkevät vain oman kohtansa: silmukka tunnistaa ajoneuvon vain suoraan yläpuolellaan. Silmukat asennetaan yleensä välimatkan päähän toisistaan, joten kahden mittauspisteen väliin pysähtynyttä ajoneuvoa ei tunnisteta suoraan.
- Vain epäsuora tunnistus: silmukoihin perustuva häiriöiden tunnistus päättelee häiriön yleensä nopeuden tai käyttöasteen muutoksista ylävirrassa. Vähäisessä liikenteessä tällaisia muutoksia ei välttämättä synny lainkaan.
- Piennar ja levähdyspaikat: silmukat asennetaan tavallisesti ajokaistoille, joten pientareelle pysähtynyt ajoneuvo on yleensä niiden ulottumattomissa.
- Asennus ja kunnossapito tiessä: silmukan asentaminen tai korjaaminen tarkoittaa päällysteen leikkaamista ja kaistojen sulkemista, ja silmukat vaurioituvat usein päällystystöissä.
Videotunnistus nykyisistä liikennekameroista
Ajoneuvojen videotunnistus analysoi liikennekameran kuvaa, joten se kattaa koko kameran näkemän alueen – kaikki kaistat, pientareen ja levähdyspaikat – eikä vain yhtä pistettä. Ohjelmistomme käyttää juuri tähän tehtävään rakennettuja erikoistuneita malleja tunnistaakseen ajoneuvot, jotka pysähtyvät paikkaan, johon niiden ei pitäisi, ja hälyttää operaattorin, joka voi tarkistaa tilanteen suoraan kamerakuvasta. Käytämme omia paikallisia tekoälymallejamme, joita yrityksemme on kehittänyt vuodesta 2018 – ei kolmannen osapuolen tekoälypalvelua. Ne on koulutettu sadoillatuhansilla todellisilla liikennetapahtumilla, eivätkä tiedot koskaan poistu palvelimelta – kaikki toimii paikallisesti.
Koska se toimii nykyisten IP- tai analogisten (CCTV) kameroiden kanssa, asennus ei vaadi töitä tien päällysteessä eikä kaistojen sulkemista. Lue lisää sivulta Näin se toimii.
Vertailu: induktiosilmukat vs. videotunnistus
| Induktiosilmukat | Videotunnistus (ohjelmistomme) | |
|---|---|---|
| Tunnistusalue | Silmukan yläpuolinen kohta | Koko kamerakuva |
| Pysähtynyt ajoneuvo ilmaisimien välissä | Vain epäsuorasti, liikenteen muutoksista | Tunnistetaan suoraan kuvasta |
| Piennar ja levähdyspaikat | Yleensä ei katettu | Katettu, jos näkyvät kamerassa; alueita voi maskata |
| Operaattorin tarkistus | Ei mahdollinen silmukkadatan perusteella | Operaattori näkee kamerakuvan |
| Asennus | Sahausurat tiessä, kaistojen sulkeminen | Pääsy nykyiseen videostriimiin |
| Liikennemäärä- ja nopeustilastot | Hyvin koeteltu | Tietoa pysähtymisten tiheydestä ja kestosta |
Silmukat ja video toimivat parhaiten yhdessä
Videotunnistuksen ei tarvitse korvata silmukoitanne. Silmukat ovat edelleen hyvä liikennemäärä- ja nopeustiedon lähde, ja videotunnistus tuo sen, mihin silmukat eivät pysty: pysähtyneen ajoneuvon suoran tunnistuksen missä tahansa kamerakuvassa. Ohjelmistomme voidaan integroida liikennekeskukseenne nykyisten ilmaisimien rinnalle osaksi automaattista häiriöiden tunnistusta.
Pysähtyneiden ajoneuvojen tunnistuksemme on käytössä moottoriliikenneteillä Slovakiassa ja Tšekissä. Ottakaa yhteyttä, niin keskustellaan tieosuuksistanne.