Parannettu tunnistusalgoritmi: 30 % vähemmän vääriä hälytyksiä, pidempi kantama ja 35 % enemmän todellisia kaukotunnistuksia
Olemme ottaneet käyttöön parannetun version pysähtyneiden ajoneuvojen tunnistusalgoritmistamme. Moottoritiekameroiden todellisilla tallenteilla tehdyissä testeissä se vähensi vääriä hälytyksiä noin 30 % ja paransi kaukotunnistusten onnistumisastetta 35 % – kyse on ajoneuvoista, jotka vievät kamerakuvan kaukaisessa päässä vain muutaman pikselin. Päivitys pidentää tunnistuksen kantamaa: järjestelmä tunnistaa nyt entistä pienemmät ja kauempana olevat ajoneuvot.
Mitä uutta
Tarkempi kuvanvakautus. Kameran tärinä – tuulessa tai rekan ohittaessa – ei enää aiheuta läheskään yhtä paljon vääriä hälytyksiä.
Kameran liikkeet ja näkymän muutokset tunnistetaan. Kameran kääntyminen tai zoomaus, sateen alkaminen, hämärä tai siirtyminen IR-yötilaan havaitaan, ja järjestelmä mukautuu nopeasti – ilman pitkää taukoa tunnistuksessa. Riski menettää juuri ennen muutosta pysähtynyt ajoneuvo on huomattavasti pienempi.
Enemmän tarkistustasoja. Lisäsimme uusia tasoja, jotka arvioivat jokaisen tunnistusehdokkaan useasta näkökulmasta – mukaan lukien oma paikallinen neuroverkkomme, jota yrityksemme on kehittänyt vuodesta 2018 ja joka on koulutettu sadoillatuhansilla todellisilla liikennetapahtumilla – ei kolmannen osapuolen tekoälypalvelu. Tiedot eivät koskaan poistu palvelimelta – kaikki toimii paikallisesti. Varjot, auringon heijastukset, märän tien heijastukset ja liikkuvat puut suodatetaan pois paljon useammin ennen kuin ne päätyvät operaattorille.
Pidempi tunnistuskantama. Järjestelmä tunnistaa nyt entistä pienemmät ja kauempana olevat ajoneuvot. Kaukaiset kohteet saavat erityistä huomiota – niitä arvioivat eri algoritmit kuin lähellä kameraa olevia kohteita. Jopa vain muutaman pikselin kokoinen ajoneuvo havaitaan nyt luotettavammin.
Kaikki tämä toimii vertailukelpoisella palvelinkuormalla kuin aiemmin – päivitys ei vaadi uutta laitteistoa.
Mitä se tarkoittaa operaattoreille
Vähemmän turhia ilmoituksia ja enemmän todellisia häiriöitä ilmoitettuna ajoissa – myös kaukaisimmat. Operaattorit voivat keskittyä olennaiseen: ajoneuvoon, joka pysähtyi paikkaan, johon sen ei olisi pitänyt.
Esimerkkejä kaukotunnistuksista
Todellisia tunnistuksia moottoritiekameroista päivityksen jälkeen. Punainen kehys näyttää suurennettuna yksityiskohdan siitä, mitä järjestelmä tunnisti – usein vain muutaman pikselin kokoisen kohteen.
Hyvin kaukainen pysähtynyt ajoneuvo, vain muutaman pikselin kokoinen, tunnistettu ja näytetty suurennettuna Paljaalle silmälle tämä pysähtynyt ajoneuvo on lähes näkymätön: se on hyvin kaukana kamerasta ja sulautuu taustaan. Suurennettu yksityiskohta näyttää algoritmiemme tunnistaman ajoneuvon.Pieni tumma auto pysähtyneenä varjossa kaukana liikennekamerasta, tunnistettu ja näytetty suurennettuna Vaikea tunnistus: pysähtynyt auto on pieni, tumma ja seisoo varjossa kaukana kamerasta, joten se on helppo ohittaa. Suurennettu yksityiskohta näyttää algoritmiemme tunnistaman ajoneuvon.Kaukainen pysähtynyt ajoneuvo aurinkoisena päivänä Ajoneuvo pysähtyi kauas kamerasta ja vie kuvasta vain muutaman pikselin. Parannettu algoritmi tunnistaa sen silti luotettavasti.Pysähtynyt ajoneuvo lähes horisontissa Ajoneuvo on niin kaukana, että se lähes sulautuu taustaan. Silti järjestelmä tunnisti sen pysähtyneeksi kohteeksi.Kaukainen pysähtynyt ajoneuvo pitkällä suoralla moottoritiellä Näin kaukaisen ajoneuvon kamerakuvassa voi helposti ohittaa. Pidemmän tunnistuskantaman ansiosta järjestelmä tunnistaa sen nyt.Kaukainen pysähtynyt ajoneuvo avoimessa maastossa Kaukaiset kohteet saavat erityistä huomiota – niitä arvioivat eri algoritmit kuin lähellä kameraa olevia kohteita.Pysähtynyt ajoneuvo, vain muutaman pikselin kokoinen Kamerakuvassa ajoneuvo on vain pieni piste. Suurennettu yksityiskohta näyttää, mitä järjestelmä tunnisti.Kaukainen pysähtynyt ajoneuvo syksyllä Ajoneuvo pysähtyi kauas kamerasta ja vie kuvasta vain muutaman pikselin. Parannettu algoritmi tunnistaa sen silti luotettavasti.Kaukainen pysähtynyt ajoneuvo kaartuvalla moottoritiellä Näin kaukaisen ajoneuvon kamerakuvassa voi helposti ohittaa. Pidemmän tunnistuskantaman ansiosta järjestelmä tunnistaa sen nyt.Kaukainen pysähtynyt ajoneuvo pilvisenä päivänä Kaukaiset kohteet saavat erityistä huomiota – niitä arvioivat eri algoritmit kuin lähellä kameraa olevia kohteita.Henkilö moottoritiellä kaukana kamerasta Ei vain ajoneuvoja: järjestelmä tunnisti myös henkilön moottoritiellä kaukana kamerasta – tilanne, josta operaattorin on tiedettävä heti.Pysähtynyt ajoneuvo kamerakuvan yläosassa Ajoneuvo on aivan kuvan yläreunassa, jossa jokainen kohde on pienenpieni. Tunnistus pidentää kameran tehollista kantamaa.Kaukainen pysähtynyt ajoneuvo metsän halki kulkevalla moottoritiellä Ajoneuvo pysähtyi kauas kamerasta ja vie kuvasta vain muutaman pikselin. Parannettu algoritmi tunnistaa sen silti luotettavasti.Pysähtynyt ajoneuvo kamerakuvan kaukaisessa päässä Pieni ajoneuvo kamerakuvan kaukaisessa päässä, tunnistettu pidemmän tunnistuskantaman ansiosta.Pysähtynyt ajoneuvo kamerakuvan reunassa Ajoneuvo on kamerakuvan reunassa, jossa sen voi helposti ohittaa. Järjestelmä tunnisti sen silti pysähtyneeksi kohteeksi.
Kokeile omalla videollanne
Haluatteko nähdä, miten ohjelmistomme toimii?
Lähettäkää meille tallenne jostakin liikennekamerastanne. Ajamme videon ohjelmistomme läpi ja lähetämme teille sen löytämät tunnistukset – sekä todelliset että väärät.
